Hadoop 使用 MapReduce 排序 思路

在mapreduce中设计了Speculator接口作为推断执行的统一规范，DefaultSpeculator作为一种服务在实现了Speculator的同时继承了AbstractService，DefaultSpeculator是mapreduce的默认实现。

Ubuntu 12.04单机版环境中搭建hadoop详细教程，在Ubuntu下创建hadoop用户组和用，创建hadoop用户。

据测试结果得知，在使用了206个EC2节点的情况下，Spark将排序用时缩短到了23分钟。这意味着在使用十分之一计算资源的情况下，相同数据的排序上，Spark比MapReduce快3倍！

这篇文章将介绍基于物品的协同过滤推荐算法案例在TDWSpark与MapReudce上的实现对比，相比于MapReduce，TDWSpark执行时间减少了66%，计算成本降低了40%。

过去两年，Hadoop社区对MapReduce做了很多改进，但关键的改进只停留在了代码层，Spark作为MapReduce的替代品，发展很快，其拥有来自25个国家超过一百个贡献者，社区非常活跃，未来可能取代MapReduce。

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本次大会上，紫晶存储董事、总经理钟国裕作为公司代表，与中国—东盟信息港签署合作协议

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